HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
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Para abordar el enfoque del como la tecnología es un factor fundamental como herramienta en la gestión del conocimiento debemos primero preguntarnos qué es la tecnología.
De acuerdo con los diferentes sitios de consulta que se pueden encontrar por la red podemos identificar muchas definiciones para una sola palabra, pero en resumen podemos decir que la tecnología es la suma de técnicas, habilidades, métodos y procesos utilizados en la producción de bienes y servicios para alcanzar un objetivo determinado. Ahora bien cuando hablamos de tecnología enfocada al conocimiento podemos decir que la tecnología es una herramienta fundamental para que un proceso resulte de manera eficiente y cumpla de la mejor manera los objetivos planteados en determinada organización.
No es ajeno para nadie que la tecnología no sería tan útil sin una fuente de conocimientos pero para ello debemos entender y comprender cual es la información necesaria para la obtención de un resultado común o puntual. Para ello debemos realizar un filtro de información de conocimiento denominado "El Embudo Del Conocimiento" el cual permite identificar de manera clara y precisa cual es la información relevante para un determinado fin para ello podemos aplicar el filtro de información tomando como base el siguiente gráfico.
Ahora si!, ya entendiendo el concepto de la tecnología y el manejo de los datos para obtener resultados procedamos a hondar sobre cómo las herramientas tecnológicas son un gran aliado en la gestión del conocimiento y para ello tomemos como punto de partida un dato, no leyó mal... así es un dato!.
Para entender como un sin número de aplicaciones y equipos informáticos que existen actualmente pueden ayudarnos a comprender, entender e interpretar un sin fin de cosas basta un solo dato. Para ejemplificar nuestro dato y hacerlo de manera dinámica le pondremos vida a nuestro dato bautizándolo con un nombre, nuestro dato se llamará "PEPITO", es claro que no es un gran esfuerzo mental usado para bautizar nuestro dato pero pero es perfecto para ejemplificar nuestra relación tecnológica.
Para este ejemplo "Pepito" como hemos denominado a nuestro dato nos muestra como un simple orden de caracteres como es el "nombre" nos puede alimentar de tanta información como sea posible la cual nos permite comprender de una manera asertiva que "Pepito" no solo es un nombre si no que a su vez un conjunto de información que me permite identificar de manera correcta cual es el entorno sobre el cual se mueve "Pepito"
Sin duda alguna sabemos que "Pepito" tiene un apellido, una edad y hasta podemos identificar donde vive, ahora bien, ¿Cómo la tecnología me permite "jugar" con esta información?... Iniciemos con algo sencillo...
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y CLASIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN
En las herramientas de búsqueda y clasificación incluimos aquellas herramientas que permiten buscar, clasificar y almacenar determinada información, así como realizar consultas para extraer algún contenido, de modo que los usuarios
pueden disponer de toda la información necesaria para su fin.
Algunas de las herramientas más usadas para realizar este tipo de consultas son:
Herramientas Ofimáticas
Suelen ser de tipo propietario, pero también suelen encontrarse de tipo software open source o código abierto, populares en la mayoría de organizaciones para la clasificación, gestión y tratamiento de información.
Ejemplo:
Gestores de Contenidos
Estos consisten en interfaces de control de bases de datos donde un usuario suele realizar una o varias consultas en un mismo repositorio, comúnmente los gestores de contenido suelen estar publicados y cifrados en la WEB dado la alta demanda de consultoría.
Bases de datos
Las bases de datos permiten la agrupación lógica de los datos así como permiten también actualizarlos, eliminarlos y/o modificarlos de manera rápida y sencilla.
También se incluyen algunas herramientas que fomentan
el trabajo cooperativo, facilitan la comunicación y permiten mantener el contacto en
tiempo real entre los miembros de la organización.
En esta etapa es importante, identificar, sistematizar y estandarizar el tratamiento
que se le ha de dar a la información empresarial.
Ya conocemos lo esencial en el uso de las herramientas tecnológicas para la gestión del conocimiento, ahora queremos sumergir a nuestros lectores que a nuestro juicio es un extranjerismo que suena hasta bonito y aplicado da un cierto toque de interés e intelecto en cualquier plática que tengamos en una conversación de nivel organizacional.
BUSSINES INTELLIGENCE
Cuando hablamos o escuchamos de Bussines Intelligence o más traído hacia lo nuestro "el español" Inteligencia de negocios decimos que es un conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que nos permiten ya sea reunir,
depurar y/o transformar datos e información para su análisis y explotación con el fin de generar conocimiento.
No solo genera una ventaja competitiva en una organización proporcionando información para responder a diferentes problemáticas si no que además es una herramienta que ayuda a transformar los datos en información clara, cualitativa o cuantitativa dando un plus organizacional sobre su posible competencia.
Siguiendo con nuestros extranjerismos entre los más conocidos tenemos la aplicación de las siguientes técnicas (como su "Blogger" las ha definido):
Enterprise Resource Planning o "ERP"
Esta técnica no es más que el "sistema de planificación de recursos empresariales".
Definido hacia un software entendemos que estos programas se hacen cargo de distintas operaciones internas de una empresa, desde producción a distribución o incluso recursos humanos.
Los sistemas ERP suponen unagran inversiónpara las empresas pero no por ser una gran inversión no van a dejar de ser menos prácticos y funcionales, entre sus ventajas podemos encontrar:
La automatización de procesos de la empresa.
La disponibilidad de la información de la empresa en una misma plataforma.
La integración de las distintas bases de datos de una compañía en un solo programa.
El ahorro de tiempo y costes.
Para entender mejor el concepto la mejor manera es por medio de algo gráfico como se muestra a continuación.
Bien!, tenemos el concepto claro... ahora que les parece hablar de...
DATA MINNING
El "Data Minning (DM)" o Minería de Datos como comúnmente se conoce y cito textual "es una de las principales herramientas que se utilizan dentro de los programas de gestión del conocimiento como soporte a la toma de decisiones" lo cual nos permite mediante diversas técnicas estadísticas y de análisis de información explotar o extraer la información incluso si esta se encuentra oculta esto con el fin de responder a diversas preguntas de negocio planteadas y no planteadas de un definido grupo de estudio. Estas técnicas se centran en el análisis de un gran volumen de datos de diferentes fuentes de información para garantizar la proximidad asertiva de datos.
Ya tenemos suficiente (por ahora) de herramientas sumamente efectivas para realizar una inteligencia de negocios apropiadas, ahora la pregunta es: ¿ Cómo transformo toda la información obtenida en conocimiento?.
Aunque la pregunta es interesante y lo primero que se nos viene a la mente es usar una tabla dinámica de Excel nadie dijo que fuera la única (aunque ella haya sido nuestra primera opción). No nos preocupemos, ni siquiera yo como escritor conocía muchas de ellas pero miremos aparte de nuestro amado Excel cuales son esas herramientas que nos permiten llevar los datos de un cavernícola descubriendo fuego a un ingeniero llevando un hombre a la luna para ello recurriremos a nuestro siguiente tema de aprendizaje.
HERRAMIENTAS PARA LA TRANSFORMACIÓN DE LA INFORMACIÓN EN CONOCIMIENTO
Cuando nos referimos a herramientas para transformación información en
conocimiento nos referimos a todas aquellas herramientas que nos permiten depurar y optimizar toda la información recolectada para hacer de ella algo que nos alimente, que nos sea útil y que nos permita ir más allá del entendimiento hasta la resolución de las problemáticas que día a día enfrentamos en nuestras organizaciones.
Para transformar la información en conocimiento la tecnología nos brinda alternativas varias como:
- Analizadores de Información
- On Line Transaction Processing (OLTP)
- On Line Analitical Processing (OLAP)
- Datamart
- Datawarehouse
- Groupware
Donde cada uno de esos elementos cuenta con una técnica fundamental para extraer los criterios importantes en la recolección de información, el análisis de la misma y su posterior transformación en conocimiento.
Querido lector terminando nuestra no tan extensa pero sustanciosa publicación no podemos dejar de lado otra herramientas tecnológicas que tenemos a nuestra disposición a la hora de incrementar nuestras oportunidades organizacionales en el mercado.
PORTALES DE CONOCIMIENTO CORPORATIVOS
Los portales de conocimiento organizacional proveen la forma de colaboración interna y externa para producir y administrar la información que manipulan las organizaciones, tanto para los empleados como para los colaboradores externos y clientes de la organización. Los portales deben permitir la administración de sus contenidos para la producción de conocimiento y su obtención, mediante una interfaz fácil y sencilla que no requiera de conocimientos específicos técnicos, donde cualquier persona que sepa usar Internet y tenga el manejo básico de herramientas de ofimática podrá actualizar el portal.
HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN
La familia de prestaciones y software de simulación nos permite llevar a cabo simulaciones en nuestros productos a través del proceso de desarrollo, lo que contribuye a reducir los costes de la creación de prototipos físicos, los tiempos del ciclo de desarrollo del diseño y el trabajo pendiente del departamento de análisis. Cuando resuelve antes problemas de diseño básico, el departamento de análisis puede centrarse en problemas de mayor nivel cuando reciben el prototipo. El resultado es un producto optimizado y desarrollado a un coste inferior y lanzado antes al mercado.
REPOSITORIOS DIGITALES
Un repositorio es un espacio centralizado donde se almacena, organiza, mantiene y difunde información digital, habitualmente archivos informáticos, que pueden contener trabajos científicos, conjuntos de datos o software. Estos repositorios son sistemas de información que preservan y organizan materiales científicos y académicos como apoyo a la investigación y el aprendizaje, a la vez que garantizan el acceso a la información. Los repositorios digitales pueden ser institucionales o temáticos y deberán ser compatibles con las normas de interoperabilidad adoptadas internacionalmente y garantizar el libre acceso a sus documentos y datos a través de Internet u otras tecnologías de información que resulten adecuadas a los efectos, facilitando las condiciones necesarias para la protección de los derechos de la institución y del autor sobre la producción académica, científico-tecnológica y cultural.
Sus principales objetivos son:
- Integrar, conservar y preservar la producción intelectual.
- Aumentar la visibilidad de la obra, del autor y de la organización
- Aumentar el impacto de la producción científica disponible en red
- Proporcionar acceso a la información de forma gratuita.
No me despido sin antes agradecer por el tiempo empleado para la lectura y entendimiento de esta publicación esperando que los lectores hayan encontrado entre las líneas una lectura de carácter entendible y dinámica más allá del aprendizaje concebido o reflexivo en sus memorias.
REFERENCIAS
- Picco, Alicia
Marchese, Alicia
Ingrassia, Ramiro; Instituto de investigaciones y asesoramiento tecnológico en administración, escuela de administación; Noviembre 2007
- https://zipreporting.com/es/knowledge-management/knowledge-management-tools.html; Febrero 26 de 2021
- Quintanilla Juárez Nelson Antonio ; Universidad Don Bosco (UDB). Ciudadela Don Bosco, calle al plan del pino,
Soyapango. El Salvador.; Marzo de 2014.
- Webinar - Herramientas Tecnológicas para la Gestión de Conocimiento - Dr. Atilio Bustos González; https://www.youtube.com/watch?v=cAwKYJwM0z0; 2021
- García Peñalvo Francisco José; Grupo de Investigación en interacción y elearning (GRIAL)
Universidad de Salamanca; Gestión del conocimiento y de
la tecnología
- https://www.ceupe.com/blog/la-gestion-del-conocimiento.html?dt=1659733715557; invitado; 05 Agosto 2022
- https://es.wikipedia.org/wiki/Tecnología; versión del viernes 31 de marzo de 2022
- https://www.becas-santander.com/es/blog/herramientas-ofimaticas.html; Santander universidades; abril de 2022
- https://www.ticportal.es/temas/enterprise-resource-planning/que-es-sistema-erp; última actualización Julio 2022
Competencia laboral es la gestión del desempeño por competencias que se enfoca esencialmente en el desar rollo, en lo que las personas "serán capaces de hacer" en el futuro A esa gestión, el pensamiento estratégico y la proactividad implicando mayor integración entre estrategia, sistema de trabajo y cultura organizacional, junto a un conocimiento mayor de las potencialidades de las personas y su desarrollo. Richard Boyatzis (1982), asume la definición de competencia laboral: como ”Son características subyacentes en las personas, asociadas a la experiencia, que como tendencia están causalmente relacionadas con actuaciones exitosas en un puesto de trabajo contextualizado en una determinada cultura organizaciona l, a su vez el desempeño laboral superior: Significa el rendimiento laboral y la actuación superior del trabajador, con alto impacto económico y social, presente y futuro, identificado con las competencias laborales exigidas para su cargo Este desempeño corresponde a ...
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